2024-01-21 16:56:28來源：魔方格
摘要：經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，出國留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要出國，那其中出國留學選擇什么專業(yè)？針對這個問題，
(資料圖片)
隨著人們經(jīng)濟水平的提高，對于很多家庭來說，出國留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要出國，那其中出國留學選擇什么專業(yè)？
今天就帶同學們詳細了解一下美研DS項目：
專業(yè)介紹
數(shù)據(jù)科學顧名思義，就是和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學研究。
具體點說的話，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到想要的信息的一門技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，準確地進行商業(yè)決策，從而實現(xiàn)盈利。
核心課程
數(shù)據(jù)科學主要基于python為編程語言，研究、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù)，研究方向主要分為三個模塊，分別是：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)科學一般會配置三至五門核心課程，主要覆蓋：數(shù)理統(tǒng)計、編程語言、機械學習、概率論與統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等學科。選修課的方向相當多，學生可以根據(jù)個人興趣進行選擇。
先修課程
美研DS項目的申請者以數(shù)學、統(tǒng)計學、工學、經(jīng)濟學、計算機科學這幾類專業(yè)為主，沒有絕對的本科專業(yè)要求，但是大部分DS項目要求申請者具備一定的數(shù)學、統(tǒng)計學能力，并具備一定的編程能力。
當然也有少部分學校會為本科非計算機科學專業(yè)的申請者設(shè)置專門的數(shù)據(jù)科學項目，例如：南加州大學開設(shè)的應用數(shù)據(jù)科學項目（applie at a science）。
DS是一門交叉學科，相當于計算機科學與統(tǒng)計學（數(shù)學）的結(jié)合，如果學生在這兩方面中的任何一個沒有基礎(chǔ)，那么這個學位讀起來會非常吃力。
就業(yè)分析
就業(yè)前景
從近三年來畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)看，DS專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率達到了99%，可謂是供不應求的專業(yè)，其中DS專業(yè)的熱門就業(yè)崗位“數(shù)據(jù)分析師”已經(jīng)成為美國成長第二快的職業(yè)，“大數(shù)據(jù)分析師”更是被媒體稱為未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一。
DS專業(yè)之所以能有如此光明的就業(yè)前景，主要得益于大數(shù)據(jù)時代的到來，人類已經(jīng)進入商務智能化時代。
DS專業(yè)出來就業(yè)行情火爆之外，還有一個優(yōu)勢，那就是就業(yè)面廣，基本上每個行業(yè)都需要用到數(shù)據(jù)分析，而且就業(yè)薪資非?？捎^，是名副其實“錢”途似錦的專業(yè)。
就業(yè)方向
根據(jù)TDU和美世共同發(fā)布的《專業(yè)數(shù)據(jù)人才教育報告》中的數(shù)據(jù)：DS專業(yè)的主要就業(yè)方向分為四類，分別是：數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
在大數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)都需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析來掌握市場需求，因此DS專業(yè)學生畢業(yè)后的就業(yè)方向和領(lǐng)域是很廣泛的。
所以對于DS專業(yè)來說，未來可申請的專業(yè)方向則比較多。
1. 計算機方向
對于DS專業(yè)的本科學生來說，申請碩士時，除申請本專業(yè)外，該專業(yè)申請關(guān)聯(lián)性最大的專業(yè)則為計算機科學（以下簡稱CS）專業(yè)。
但CS專業(yè)的本科申請DS專業(yè)的碩士一般相對容易。但DS專業(yè)的本科申請CS專業(yè)的碩士則相對較難。
而且點撥君了解到，那些本科讀DS方向的同學，很多均是因為擔心本科讀CS的學霸太多，所以才選了DS專業(yè)方向。
2. 統(tǒng)計方向
2019年哈佛大學做了專業(yè)調(diào)整，原統(tǒng)計專業(yè)碩士項目不再對外招生。同時統(tǒng)計系與計算機系合并，新開設(shè)數(shù)據(jù)科學碩士項目。所以統(tǒng)計專業(yè)屬于DS專業(yè)的平替項目。很多學校也都會把DS專業(yè)放到統(tǒng)計學科下，比如：哈佛大學、斯坦福大學、耶魯大學等。
同時又因為DS專業(yè)畢業(yè)生的收入水平逐年增加，基本和計算機相關(guān)工作的薪酬持平，所以申請DS專業(yè)在這些年也越來越熱門。那么大家在主申DS碩士項目時候，大多會選擇：
學霸學生=DS+CS
普通學生=DS+統(tǒng)計
3.商業(yè)分析方向
商業(yè)分析（以下簡稱BA）專業(yè)這幾年也比較熱門。熱門的原因主要是：這個專業(yè)允許本科為經(jīng)管或商科的學生申請。讓商科的學生未來有去做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的希望。
因為BA專業(yè)是用數(shù)據(jù)科學的方法來解決商業(yè)領(lǐng)域中遇到的問題及挑戰(zhàn)。與DS專業(yè)相比，BA專業(yè)其實是框定了一個解決問題的應用場景，這個應用場景就是商業(yè)領(lǐng)域。而DS專業(yè)的應用場景則更為廣泛。
比如紐約大學數(shù)據(jù)科學碩士項目下的分支，就有物理、數(shù)學、生物、醫(yī)學等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域都是數(shù)據(jù)科學專業(yè)可以應用的場景。
BA專業(yè)主要解決的是市場營銷、供應鏈、健康、金融科技等商業(yè)領(lǐng)域的問題，所以相對于DS專業(yè)多領(lǐng)域的應用場景而言，商業(yè)領(lǐng)域的分析難度要低于其他領(lǐng)域的分析難度。
? 所以BA專業(yè)對于學生的代碼能力、數(shù)學能力、統(tǒng)計能力的要求都要再低一檔。所以本科DS專業(yè)的學生申BA專業(yè)，比經(jīng)管等商科專業(yè)的學生申BA專業(yè)是要更有優(yōu)勢的。
4. 運籌學方向
運籌（以下簡稱OR）專業(yè)有些項目和統(tǒng)計專業(yè)的結(jié)合很緊密，比如北卡教堂山的運籌與統(tǒng)計系，但也有些學校會把運籌和工業(yè)工程專業(yè)放到一起，主要做流水線優(yōu)化等。
但現(xiàn)在的運籌專業(yè)，主要講究的是最優(yōu)化和算法，所以DS專業(yè)中與算法、建模相關(guān)的內(nèi)容與運籌專業(yè)的關(guān)聯(lián)度更高。其實運籌工作現(xiàn)在對于代碼能力的要求更弱，運籌人員只要懂基礎(chǔ)代碼，并能把算法、模型構(gòu)建出來，之后給到能寫代碼的人去實現(xiàn)代碼即可。
綜上，我們可以把運籌專業(yè)也作為DS專業(yè)可申請的方向之一。
代表項目有：哥倫比亞大學的運籌項目，佐治亞理工的運籌項目，下面分支都會有機器學習、分析學的track。
5. 分析學方向
我們可以把DS專業(yè)和分析學看成一個學科。分析學與商業(yè)分析相比，主要是缺少了“商業(yè)”這個應用場景的限制。
有些學校的分析學與數(shù)據(jù)科學項目的課程設(shè)置是一樣的，比如：西北大學的分析學項目。但也有些學校，分析學與DS項目都開，但分析學的課程會更偏重于數(shù)學與統(tǒng)計。比如：南加大的分析學項目、南洋理工大學的分析學項目。
所以分析學這個方向也可以作為本科是DS專業(yè)學生的申請方向。
6.計算機工程方向
計算機工程（CE）和計算機科學（CS）差不多，也會開設(shè)如：機器學習、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學的分支方向。
但從廣義上來講，CE會涉及硬件層面上應用，所以如果DS專業(yè)的同學要把CE作為申請方向時，在項目選擇時需要注意，不要選擇有硬件內(nèi)容的項目。
比如：杜克大學、加州圣地亞哥大學的計算機工程專業(yè)下，有數(shù)據(jù)科學、機器學習的分支，那么這樣的項目比較適合DS專業(yè)的學生。但有些學校的CE專業(yè)偏硬件制造，如芯片制造等，那這樣的項目和DS方向就離的比較遠，則不太合適DS專業(yè)的同學選擇。
但要說明的是，DS專業(yè)學生申請CE專業(yè)其實會略難，所以推薦學習能力比較強、成績比較好的學生來申請這個方向。
7. 生物統(tǒng)計/生物信息方向
生物統(tǒng)計/生物信息專業(yè)是統(tǒng)計專業(yè)的平替項目。因為按照往年的申請結(jié)果來看，生物統(tǒng)計/生物信息方向的申請都會更容易。而且從應用場景上來講，因近幾年疫情，所以生物統(tǒng)計/生物信息方向的學生就業(yè)時還比較受歡迎。
為什么說這兩個專業(yè)的申請難度更低？
比如去年，我們有學員GPA 3.2-3.3就申請到了耶魯大學的生物統(tǒng)計專業(yè)。但如果同學要申請耶魯大學的統(tǒng)計或數(shù)據(jù)科學專業(yè)，那么GPA就要達到3.7-3.8。
8. 管理信息系統(tǒng)方向
管理信息系統(tǒng)專業(yè)（MIS），主要是指用信息系統(tǒng)去做管理，也就是用計算機來解決商業(yè)問題。所以這個專業(yè)是BA專業(yè)的平替。比如：明尼蘇達大學的BA專業(yè)，原來就叫管理信息系統(tǒng)專業(yè)，只是后來改名叫BA。
? 所以香港、美國的管理信息系統(tǒng)專業(yè)，都比BA專業(yè)申請更容易。
以上幾個申請方向的申請難度為：
（以上圖片僅供參考）
而且以上方向，基本屬于本科DS專業(yè)的學生不需要補太多先修課就可以直接申請的方向（生物統(tǒng)計方向除外）。
但如果同學除了以上方向外，還有其他的興趣方向，那就需要通過補課等安排做進行跨專業(yè)申請。
而且需要提醒的是，同學們在選擇跨專業(yè)申請前，也需要注意? 兩件事：
先修課：提前把相關(guān)先修課補足
Track record：過往的經(jīng)歷是否能夠證明同學很早就對這個專業(yè)感興趣，并且這個經(jīng)歷在一定的應用場景中與這個專業(yè)更匹配。
? 如果可以做到這兩件事，那么跨專業(yè)申請的成功率將會比較高。
布朗大學
Master’s Program in Data Science
該項目隸屬于布朗大學數(shù)據(jù)科學研究所Data Science Initiative （DSI），開設(shè)于2017年。課程內(nèi)容涵蓋：機器學習、安全和隱私、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容。
該項目的常規(guī)時長為一年，但是也可以根據(jù)學生的需求延長至16個月、21個月或者24個月，對于想做科研實習或者想選修CS系課程的同學來說是不二選擇，因為該項目在選修CS系課程的優(yōu)先級基本上與CS系本系學生差不多。
雖然在就業(yè)方面羅得島的地理位置確實不好，但是系里面會為學生提供內(nèi)推的公司作為intern/full-time的資源。
申錄數(shù)據(jù)
GPA：3.0+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)學校會卡3.3，GPA3.5會有優(yōu)勢）
語言：TOEFL 90+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)建議105）
先修課要求：無具體要求，但是要求學生有一定數(shù)學、計算機科學基礎(chǔ)。
工作經(jīng)驗：無要求
GRE：305+
綜合錄取率：6%
華盛頓大學
MS in Data Science
該項目是一門以就業(yè)為導向項目，學制為1.5年。課程設(shè)置包括：統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)管理、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。值得注意的是，該項目的課程設(shè)置非常固定，學生不能自己選擇，注重選課自有的同學要注意“避雷”了。
該項目有一個亮點是有持續(xù)兩個學期的capstone。西雅圖的地理位置項目同學都有一定了解，就業(yè)環(huán)境非常優(yōu)越，因此這個capstone的合作公司就非常優(yōu)質(zhì)，包括：微軟、Adobe、Boeing等知名公司！
申錄數(shù)據(jù)
GPA：3.0+（根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)推薦3.3）
語言：TOEFL100+；不接受雅思
先修課要求：官方給出的信息是無專業(yè)要求，但是其實不然跟進往年的class profile可以發(fā)現(xiàn)，明顯還是更青睞錄理工科，商科錄取量較少，雖然也有部分文科背景的錄取，但基本都是有兩年以上工作經(jīng)驗。
該項目對申請者的編程能力還有硬性要求，要求申請者必須掌握Python、C#、C++，Java、JavaScript中的至少一種，如果只會R、SAS、MATLAB、SQL也是不滿足要求的。
工作經(jīng)驗：無要求，兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先錄取
GRE：305+
綜合錄取率：10%
杜克大學
Master in Interdisciplinary Data Science
該項目從名字上就可以看出來是一門跨學科的Data分析項目，由Duke Information Initiative研究院和 Social Science Research Institute社科研究院兩個機構(gòu)于2018年合辦。
該項目學制為兩年，雖然開設(shè)在社科研究院，但本項目的必修課程還是非常硬核的；工科生就讀的話也完全可以再繼續(xù)選修其他的硬核課程，常規(guī)的summer internship、capstone project。
申錄數(shù)據(jù)
GPA：3.5+（對學校背景相對沒那么care，但是非?？粗谿PA）
語言：TOEFL 100+；IELTS 7.0+
先修課要求：無具體要求，但是要求學生有一定數(shù)學、計算機科學基礎(chǔ)。
工作經(jīng)驗：無要求
GRE：305+
綜合錄取率：15%
南加州大學
MS in Applied Data Science
該項目的特點就更多地集中在“Applied”上。課程設(shè)置上更重視數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的應用，除了DS的基礎(chǔ)知識和技巧，課程還會涉及數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)（特別是機器學習），以及如何將這些技術(shù)應用于現(xiàn)實世界。
申錄數(shù)據(jù)
GPA：3.5+（該項目同樣看重GPA，低于3.5將很難錄取）
語言：TOEFL 100+；IELTS 7.5+
先修課要求：項目設(shè)置的初衷是培養(yǎng)多元化背景的學生成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，不過這里的多元主要還是指計算機科學以及其他工程或科學背景的申請者，社科和數(shù)學類跨學科專業(yè)的同學也可以考慮申請，不過會著重考察數(shù)學/統(tǒng)計背景和相關(guān)經(jīng)歷。
工作經(jīng)驗：無要求
GRE：310+
綜合錄取率：20%
