發(fā)布時(shí)間:2021-07-16 11:17:35來(lái)源:魔方格
各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者。
在校數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)教師和學(xué)生。
經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué),生物研究等院科研人員。
數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘興趣愛(ài)好者及轉(zhuǎn)行人士。
去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司做核心開(kāi)發(fā)
以架構(gòu)級(jí)程序員的職位入職企業(yè)
獲得在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)力
國(guó)際技術(shù)廠商作為技術(shù)支持。
靳幸福
達(dá)內(nèi)集團(tuán)JavaEE技術(shù),主講JavaWeb高級(jí)等大數(shù)據(jù)課程。
劉國(guó)斌
精通Java EE和應(yīng)用開(kāi)發(fā),熟練使用Java、C、C++、多種軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,授課邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰、通俗易懂,善于調(diào)動(dòng)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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第一階段(Java基礎(chǔ)) | Java語(yǔ)言的高級(jí)特性 |
靜態(tài)導(dǎo)入、自動(dòng)封箱拆箱、可變參數(shù)、增強(qiáng)for、枚舉、類(lèi)加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動(dòng)態(tài)代理
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掌握J(rèn)ava語(yǔ)言的高級(jí)特性 |
Java多線程 | 多線程加強(qiáng)、線程池、Thread Local | 掌握J(rèn)ava線程池技術(shù),掌握線程的Join、notify、notifyAll等機(jī)制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護(hù) | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡(jiǎn)單的Html,Css,Js的編寫(xiě) | |
第二階段(Web階段,易買(mǎi)網(wǎng)項(xiàng)目貫穿) |
JAVAWEB前端技術(shù)
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項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程Html、CSS、JS |
了解真實(shí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程
掌握前端開(kāi)發(fā)基本技術(shù)
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JAVAWEB基礎(chǔ)技術(shù) |
Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標(biāo)簽
MVC、JAVAWEB三層架構(gòu)
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握J(rèn)AVAWEB基礎(chǔ)知識(shí)
深入理解軟件分層思想
AJAX實(shí)現(xiàn)異步刷新
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JAVAWEB高級(jí)技術(shù) |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過(guò)濾器、監(jiān)聽(tīng)器及常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景
文件上傳、下載
在線支付功能實(shí)現(xiàn) aa
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JAVAWEB框架加強(qiáng) |
面向切面編程
通過(guò)注解控制事務(wù)
java基礎(chǔ)加強(qiáng)、框架加強(qiáng)
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AVA高級(jí)特性
熟悉常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式
通過(guò)模擬實(shí)現(xiàn)框架功能,為后續(xù)學(xué)習(xí)SSH打基礎(chǔ)
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項(xiàng)目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點(diǎn),進(jìn)行重構(gòu)Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達(dá)式
屬性驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、攔截器、文件上傳、token機(jī)制等
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掌握Struts2在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)用到的各種知識(shí)點(diǎn),能夠應(yīng)用該框架熟練的開(kāi)發(fā)
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細(xì)的分析、對(duì)象的三種狀態(tài)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索、優(yōu)化、緩存機(jī)制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機(jī)制 | |
Spring | IOC、DI、動(dòng)態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Spring的聲明式事務(wù)處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構(gòu)中的作用,深入理解SpringAOP的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景,Struts2的高級(jí)特性(對(duì)象工廠、靜態(tài)注入、插件機(jī)制、ThreadLocal針對(duì)ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結(jié)果集架構(gòu))、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見(jiàn)選擇器的應(yīng)用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級(jí) | JS面向?qū)ο蟮奶卣?/th> | 對(duì)象、原型、閉包、JQuery內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉(cāng)庫(kù)
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能用Maven搭建項(xiàng)目環(huán)境
熟練使用Maven的依賴(lài)和繼承機(jī)制
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SSH項(xiàng)目:國(guó)際物流 | 項(xiàng)目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖、國(guó)際物流核心業(yè)務(wù)貨運(yùn)管理、購(gòu)銷(xiāo)合同業(yè)務(wù)、購(gòu)銷(xiāo)合同下貨物、出口報(bào)運(yùn)單、裝箱單、委托書(shū)、發(fā)票、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)出、出口報(bào)運(yùn)、裝箱業(yè)務(wù)、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫(huà)USECASE圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖。
面試能順暢講述國(guó)際物流核心業(yè)務(wù),包括:購(gòu)銷(xiāo)合同、出口報(bào)運(yùn)、裝箱、委托、發(fā)票、財(cái)務(wù)。
了解大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)思路,及數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)上如何優(yōu)化。
熟練實(shí)現(xiàn)合同、貨物、附件兩級(jí)主從結(jié)構(gòu)。
熟練POI制式表單應(yīng)用。
熟練應(yīng)用Shiro安全框架。
熟練應(yīng)用工作流Activiti5實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)管理流程控制。
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杭州學(xué)大數(shù)據(jù)選哪家培訓(xùn)班?小編推薦杭州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)采用“T”字形的思維,以大數(shù)據(jù)的深度為主,以機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等作為寬度,終極目標(biāo)是將你培養(yǎng)成一名“復(fù)合型”研發(fā)人才,讓你自己在掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí),也能夠贏得一份高薪職位!
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)有什么?
大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息,需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與處理。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、準(zhǔn)確的洞察能力提供了空間與潛力。
借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù),我們針對(duì)不同行為特征的客戶進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的營(yíng)銷(xiāo)是指通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好,行為偏好,對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行不同營(yíng)銷(xiāo)。
數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的核心可以概括為幾大關(guān)鍵詞:用戶、需求、識(shí)別、體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析師介紹
“數(shù)據(jù)分析師”,一般招聘這類(lèi)崗位的公司規(guī)模都不會(huì)太小,人數(shù)可能不是一個(gè)的衡量指標(biāo),但是業(yè)務(wù)規(guī)??隙ū容^大(反而言之,業(yè)務(wù)規(guī)模太小的公司就沒(méi)什么可分析的了)。此崗位重在“分析”,首先要有一 定的數(shù)據(jù)靈敏度和數(shù)學(xué)底子,知道在什么樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下,需要看什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
了解常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法,可以使用一些工具得到預(yù)期的結(jié)果。當(dāng)然是用工具的話是需要公司系統(tǒng)支持一些數(shù)據(jù)分 析軟件的,SPSS啊,Clementine什么的,如果沒(méi)有,說(shuō)句難聽(tīng)的,弄個(gè)Exce|表格在有些公司也叫數(shù)據(jù)分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容:
基礎(chǔ)階段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、 MongoDB、 redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段: hbase、hive、 sqoop.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段: Mahout、Spark、 storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段: Python、Scala.
大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分析需求、解決方案實(shí)施,綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
課程:杭州西湖教工路互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提高班 學(xué)校: 杭州西湖區(qū)教工路達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn) 咨詢(xún):